Entwicklung und Bewertung sensorgestützter, multimodaler Patientenkommunikation und -diagnose und Stressanalyse bei Gesundheitspersonal im modernisierten klinischen Umfeld.
In diesem Anwendungsprojekt des SEMECO Verbundes werden Lösungen zur multimodalen Patientenkommunikation und Diagnostik sowie objektiven Stressanalyse im Klinikalltag entwickelt. Dieses Projekt zielt darauf ab, Standort- und Sensordaten für Kliniker interpretierbar und nutzbar zu machen.
Zu den wichtigsten Projektergebnissen gehört die „DigiBell“-Studie, die darauf abzielt, die Stressbelastung des Pflegepersonals anhand von subjektiven Berichten und objektiven Messwerten wie EKG und Haarsteroidmessungen zu bewerten. Diese Analyse bildet die Grundlage für die künftige Bewertung von Stress, der u. a. durch digitale Interventionen ausgelöst wird.
In der „SensoLoc“-Studie werden eine UWB-basierte Tracking-Infrastruktur zur sensorbasierten Bewegungsanalyse sowie kutane Temperatur- und Elektrolytmessung im Schweiß bei Patienten mit Lebererkrankungen evaluiert. Diese Studie untersucht Bewegungsmuster als Indikatoren für hepatische Enzephalopathie und validiert die Genauigkeit der Pflastersensoren für eine weitere non-invasive Diagnostik. Die technische Einrichtung erforderte die Schaffung eines speziellen virtuellen Netzwerks (VLAN).
Diese „Living Lab“-Infrastruktur wird auf einen zweiten klinischen Standort (orthopädische Chirurgie) ausgeweitet, um frühzeitige Tests in neuen Umgebungen zu ermöglichen.
Kooperationstreffen und der erfolgreiche Austausch mit anderen SEMECO-Bereichen unterstreichen die Verbundenheit und Integration des Projekts. Die Ergebnisse tragen zu grundlegenden Erkenntnissen für die praktische Anwendung von UWB- und sensorbasierter Gesundheitstechnologie bei.
- Dr. Magdalena Wekenborg | Technische Universität Dresden, Else Kröner Zentrum für Digitale Gesundheit
- Jonas Steinhäuser | Technische Universität Dresden, Else Kröner Zentrum für Digitale Gesundheit
- Ingo Gurcke | Marsh Medical Consulting GmbH
- Erik Mademann | ZIGPOS GmbH
